数据架构

企业数据架构师不应构建大型集中式数据平台，而应创建分布式数据网格。 ThoughtWorks 的首席技术顾问 Zhamak Dehghani 在旧金山 QCon 的演讲和相关文章中表示，这种方法的改变需要范式转变。随着数据变得越来越普遍，传统的数据仓库和数据湖架构…

现代企业架构框架——数据架构。数据架构描述的是企业经营过程中所需数据的结构及其管理方法，其目标是将业务需要转换为数据需求。值得一提的是，数据架构不等于数据中台，数据中台是一种企业架构设计的整体结果，包含了不同视角（业务、应用，数据、技术），而数据架构是…

写在前面：很多小伙伴分不清数据架构与数据模型，同时如何做好数据建模也有一定的疑问 1. 数据架构、数据模型、数据建模区别与联系企业架构包含业务架构、数据架构、应用架构和技术架构。数据架构的主要目标是有效的管理数据，以及有效地管理…

浮点数据的精度分析如果浮点算术计算的结果不如预期的精确，可能是由于计算机硬件的限制所致。由于硬件缺乏足够的位而无法呈现具有完美精度的结果，计算机可能会将结果值截断，使得结果值不够准确（本文分析基于MATLAB进行&#xff…

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大数据在银行业的应用一、舆情分析对于银行来说，舆情分析包括：银行的声誉分析、品牌分析和客户质量分析。它主要是通过分析网络社交媒体的评论，对于客户的流失情况进行预警，还可以通过对新闻热点的跟踪以及政府报道的分析&#…

echo编辑整理，欢迎转载，转载请声明文章来源。欢迎添加echo微信(微信号：t2421499075)交流学习。参考资料： 5种架构视图：https://blog.csdn.net/moonpure/article/details/88241418系统逻辑架构图怎么画：ht…

频繁项集挖掘算法用于挖掘经常一起出现的item集合（称为频繁项集），通过挖掘出这些频繁项集，当在一个事务中出现频繁项集的其中一个item，则可以把该频繁项集的其他item作为推荐。比如经典的购物篮分析中啤酒、尿布故事&a…

目前，常用的处理器架构有ARM、x86、MIPS、RISC-V等，按照指令集分为CISC和RISC两种。不同的架构应用场合不同，下文具体说一说。 1、x86架构我们使用的电脑以及公司的服务器，大部分采用了x86架构的处理器，以intel和AMD…

If you cant measure it, you cant improve it! 数据驱动产品决策、精细化运营，的前提是知道如何全方位的衡量自己的现状。如果不能量化自己，所谓的提升也就无从谈起。

了解更多Greenplum技术干货，欢迎访问Greenplum中文社区网站引言 4月17日，我们和阿里云合作，举行了《Greenplum内核揭秘》系列直播的第一场《架构解读》。在本次活动中，来自Greenplum全球总监杨瑜介绍了一些包括数据库、数据库管…